[发明专利]一种高清网络摄像机及智能码流控制方法

摘要

一种高清网络摄像机智能码流控制方法，包括以下步骤动态采集网络摄像机的原始YUV图像，获取实时场景图像；利用改进的差分算法分析画面运动特性；利用形态学进行处理，去除噪声信息；运动目标定位；计算运动目标区域，进行多运动区域融合；对目标区域编码质量进行动态调整，提高目标区域编码质量，降低非目标区域编码质量以及帧率。

主权项

一种高清网络摄像机，其特征在于，该网络摄像机包括存储器；以及耦合到所述存储器的处理器，该处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令，所述处理器执行以下操作：步骤一、动态采集网络摄像机获取的原始YUV图像，采集实时场景图像时，采用低分辨率的输入图像，图像视场角与原始YUV图像一致；步骤二、针对监控环境固定情况，采用多帧平均法来建立背景模型，在一个时间段内，将采集到的多帧图像进行相加，获取平均值，作为背景模型，具体公式如式(1)：Bn=1N(fn+fn-1+...+fn-N+1)---(1)]]>其中，Bn是第n帧图像时候建立的背景模型，fn是第n帧的图像，N是平均的帧数，考虑到环境光线变化，每隔一段时间要更新背景模型，有公式(2)如下：Bn=Bn-1+1N(fn-fn-N)---(2)]]>新的背景模型根据前一次背景模型Bn‑1，同时根据当前帧fn和fn‑N计算得出，这样就实现了背景模型的更新。步骤三、对二值化图像进行腐蚀操作，使得白色噪声区大体消失，同时利用膨胀对目标区域进行重建，取得运动目标区域，遵循最终目标区域大于等于运动目标区域原则，保证后续对目标区域编码过程中运动目标整体以及周围画面清晰；步骤四、提取运动目标区域，对运动目标区域进行规则化处理，上下左右四点定位，在视频中将运动目标用矩形框标记出来，并计算运动目标中心位置以及具体坐标，同时预测目标物体运动方向，将运动方向区域归入运动目标区域；步骤五、针对可能出现多个运动目标区域的情况，对目标区域根据距离位置进行融合，为下一步目标区域动态编码提供方便；步骤六、对目标区域编码质量进行动态调整，提高目标区域编码质量，降低非目标区域编码质量以及帧率。