[发明专利]一种基于设备全寿命信息的综合评价方法在审

专利信息
申请号: 201710718815.7 申请日: 2017-08-21
公开(公告)号: CN107563620A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 孙利雄;朱珏佩;秦锟;赵其根;顾光恒;崔大铭;尹晓军;邓猛;杨汉松;杨荣烨 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司保山供电局
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00
代理公司: 昆明大百科专利事务所53106 代理人: 何健,张代民
地址: 678000 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 一种基于设备全寿命信息的综合评价方法,通过对设备在线监测数据、试验报告、成本进行分类;使用阀值和趋势模型计算获得在线监测结论,通过标准化赋值获得在线监测结论值;通过试验报告映射数据项结合阀值模型计算获得试验结论,通过标准化赋值获得试验结论值;通过绘制理论寿命趋势曲线和实际成本趋势曲线计算获得最佳更换点和设备理论退役点,对比判断获得成本结论,通过标准化赋值获得成本结论值;基于在线监测结论值、试验结论值和成本结论值通过变权重加权扣分方法计算获得设备最终状态,从而实现对设备全寿命的综合评价。
搜索关键词: 一种 基于 设备 寿命 信息 综合 评价 方法
【主权项】:
一种基于设备全寿命信息的综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过对设备在线监测数据、试验报告、成本进行分类,形成评价分析的数据基础;步骤2:形成在线监测诊断结论,将在线监测数据与阈值进行越限判断,结合趋势进行变化率的诊断,获得在线监测诊断结论A,对结论进行标准化赋值:1)正常:0;2)阀值/趋势预警:1;3)阀值和趋势预警:2;趋势预警的公式如下所示:y^t+1=1nΣj=0n-1yt-j=yt+yt-1+...+yt-n+1n=y^t+1n(yt-yt-n)]]>式中,为y1,y2,…,yt为监测序列,为t+1时刻的移动平均值,n称为移动时距。如果对监测数据上升梯度所作的预测值持续超出设定阈值,则设备处于“故障前兆期”,及时报警,有效控制故障蔓延,避免事故发生;步骤3:形成试验报告的诊断结论,根据试验报告提取出试验值,对试验值进行关联阀值的映射,通过阀值预警,获得试验结论B,所有试验项都为正常的则试验结论B为正常,出现试验项异常的试验结论B为异常,对结论进行标准化赋值:1)正常:02)异常:1;步骤4:形成基于设备全寿命事件的成本结论,以采购成本的初始成本,按照各类设备的理论运行年限为递减的理论寿命趋势曲线C,曲线C:Y=aX+b,其中b是设备采购成本,a=设备采购成本/设备理论运行年限;以运维以后的设备事故、故障、检修事件造成的后期成本为递增的实际成本趋势曲线D,其中趋势曲线D=设备采购成本+设备实施成本+设备运维成本的阶梯曲线,当曲线C和D进行交集时,交集点E对应时间坐标为设备的最佳更换时间,对应的成本为设备的残值;曲线C与X轴的交集点G对应时间坐标为设备理论退役时间,根据交集点E所在的时间,判断设备目前所处的成本状态,不超过E则为正常运行不需要更换,大于E小于G则为建议更换,大于G则为超过理论运行事件建议退役;获得成本结论F,对结论进行标准化赋值:1)正常运行不需要更换:02)建议更换:13)超过理论运行事件建议退役:2;步骤5:根据上述步骤所获得的已标准化的在线监测诊断结论A、试验结论B、成本结论F,通过变权重加权扣分方法进行设备的综合评价加权模型扣分值计算规则如下:①数据可靠性的排序为试验>在线监测>成本,排序规则为由高到低;②对应扣分值较高获取方式的权值进行动态增加;不同评价模型可靠系数:试验1.0、在线监测0.8、成本0.6。不同评价模型获取的状态量数据对应扣分值为0分,则加权扣分值也为0分;否则,加权扣分值按下式计算:Ai′=BIAiΣi=1nBiAi]]>式中:n为状态量评价模型;Bi为第i中评价模型对应的扣分值;Ai为第i种评价模型的可靠系数;A`i为第i种评价模型的修正可靠系数;B=Σi=1nAI′BI]]>为避免某一类扣分元素累计扣分过高导致设备评价分值过低、设备状态评价过严重,对每一类扣分元素设置扣分上限,最终评分结果以百分制呈现。
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