[发明专利]基于支持向量数据描述海洋环境下声信号优化方法在审

专利信息
申请号: 201710712305.9 申请日: 2017-08-18
公开(公告)号: CN107656236A 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 魏冲冲;于洁潇;刘开华 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G01S1/76 分类号: G01S1/76;G01S5/18;G06K9/62
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于支持向量数据描述海洋环境下声信号优化方法,该方法预先在目标位置放置信号源,在锚节点处接收信号源发出的信号,包括估计标准信号传输时间和角度;构建测量参数数据库在不同时间段内测量多组信号源发出的信号,并且计算各组信号与标准参数之间的参数误差,构建测量参数数据库;训练分类器;优化测量信号参数锚节点在实时测量中,对于新接收到的一组测量信号,计算测量信号与标准参数之间的误差,并将误差通过自联想核回归方法AAKR做处理优化处理;利用分类器排除异常数据。
搜索关键词: 基于 支持 向量 数据 描述 海洋环境 信号 优化 方法
【主权项】:
基于支持向量数据描述海洋环境下声信号优化方法,该方法预先在目标位置放置信号源,在锚节点处接收信号源发出的信号,包括下列的步骤:1)估计标准信号传输时间和角度:测量海水参数,根据信号源的位置和锚节点的位置估计标准信号传输时间和角度,并且计算在直射路径、上反射路径、下反射路径下的信号参数;2)构建测量参数数据库:在不同时间段内测量多组信号源发出的信号,并且计算各组信号与标准参数之间的参数误差,构建测量参数数据库;3)训练分类器:根据数据库中的参数误差利用支持向量数据描述SVDD训练分类器。4)优化测量信号参数:锚节点在实时测量中,对于新接收到的一组测量信号,计算测量信号与标准参数之间的误差,并将误差通过自联想核回归方法AAKR做处理优化处理;5)利用分类器排除异常数据:将测量信号的优化误差经分类器做判别,若判定为正例则可把信号当作常数据使用,若判定为负例则将信号当作异常数据,继续测量下组信号。
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