[发明专利]基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测方法

摘要

本发明属于变电工程造价预测领域，尤其涉及一种基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测方法。为提高FA算法的寻优性能以优化SVM预测模型的参数，本发明提出一种基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测方法，该方法主要包括数据处理、参数确定和造价预测三个部分，特别的，在参数确定部分，本发明在传统萤火虫算法的基础上，采用高斯扰动技术改进萤火种算法的位置更新公式以寻找最优参数，该方法增强了萤火虫逃离局部最优的能力，提高了萤火虫算法的寻优性能从而优化SVM预测模型的参数。通过Schaffer函数测试，本发明提出的高斯扰动萤火虫算法具有收敛速度快、搜索能力强等优点，能够实现变电工程造价水平的高精度预测。

主权项

一种基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据处理：采集变电工程造价数据并对其进行数据分析，将采集的数据划分为训练集和测试集；步骤2：确定参数：首先进行参数和种群的初始设置，训练SVM并输出结果，根据输出结果判断是否满足最大迭代次数，若满足，则进入步骤3，否则，采用高斯扰动改进的萤火虫优化参数选择算法寻找最优参数；步骤3：造价预测：将测试集输入SVM系统，经测试集预测负荷，最终输出变电工程造价预测结果。