[发明专利]一种人脸图像重光照的方法有效
申请号: | 201710702356.3 | 申请日: | 2017-08-16 |
公开(公告)号: | CN107506714B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 张学成;徐滢 | 申请(专利权)人: | 成都品果科技有限公司 |
主分类号: | G06T15/50 | 分类号: | G06T15/50;G06T17/00;G06K9/00 |
代理公司: | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 李安霞;曾克 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种人脸图像重光照的方法,包括:对二维人脸图像进行人脸识别,获取二维特征点;根据二维特征点和三维脸部模型数据进行面部三维重建,生成三维人脸图像的三维网格;根据光照渲染参数和预建的光照模型对三维网格进行局部光照渲染,生成第一二维面部光照映射图;对二维人脸图像进行肤色检测,获取二维人脸图像肤色概率值;根据肤色概率值对第一二维面部光照映射图进行非肤色区域保护,获取第二二维面部光照映射图;对第二二维面部光照映射图的脸部轮廓进行边缘扩展,获取第三二维面部光照映射图;将第三二维面部光照映射图与二维人脸图像进行重光融合,生成打光结果图。本发明提供的技术方案简单易行,快速高效,且用户可操控性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 光照 方法 | ||
【主权项】:
一种人脸图像重光照的方法,其特征在于,包括:对获取的二维人脸图像进行人脸识别与五官定位,获取人脸预定部位的二维特征点;根据所述二维特征点和预设的三维脸部模型数据进行面部三维重建,获取三维人脸图像,并获取所述二维特征点的深度信息和所述三维人脸图像的网格顶点数据;根据所述网格顶点数据和Delaunay三角剖分算法生成所述三维人脸图像的三维网格;配置光照渲染参数;根据所述光照渲染参数和预先建立的光照模型对所述三维网格进行局部光照渲染,生成第一二维面部光照映射图;对所述二维人脸图像进行肤色检测,获取所述二维人脸图像的肤色概率值;根据所述肤色概率值对所述第一二维面部光照映射图进行非肤色区域的保护,获取第二二维面部光照映射图;对所述第二二维面部光照映射图的脸部轮廓和额头部位进行边缘扩展,获取第三二维面部光照映射图;将所述第三二维面部光照映射图与所述二维人脸图像进行重光融合,生成打光结果图。
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