[发明专利]信息推送方法和装置

摘要

本申请实施例公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于确定出用户信息样本集合中的用户信息样本的数量大于预设的数量阈值，在用户信息样本集合中选取用户信息样本组成训练用样本集合；利用训练用样本集合，对当前的线上模型进行训练得到训练后的线上模型；对于每个用户信息，将该用户信息输入到训练后的线上模型中得到该用户信息为异常类型的第一概率，并将该用户信息输入到当前的线上模型中得到该用户信息为异常类型的第二概率；基于第一概率和第二概率，生成训练后的线上模型与当前的线上模型的差异结果，并向审核端推送差异结果。该实施方式通过对线上模型进行迭代，使得模型可以输出新的异常类型的用户信息。

主权项

一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：响应于确定出用户信息样本集合中的用户信息样本的数量大于预设的数量阈值，在所述用户信息样本集合中选取预设数目用户信息样本组成训练用样本集合，其中，所述训练用样本集合包括正常类型的用户信息样本和异常类型的用户信息样本；利用所述正常类型的用户信息样本和所述异常类型的用户信息样本，对当前的线上模型进行训练得到训练后的线上模型，其中，所述当前的线上模型用于表征用户信息与用户信息为异常类型的概率的对应关系，所述训练后的线上模型也用于表征用户信息与用户信息为异常类型的概率的对应关系；对于获取到的多个用户信息中的每个用户信息，将该用户信息输入到所述训练后的线上模型中得到该用户信息为异常类型的第一概率，并将该用户信息输入到所述当前的线上模型中得到该用户信息为异常类型的第二概率；基于所述多个用户信息对应的多个第一概率和多个第二概率，生成所述训练后的线上模型与所述当前的线上模型的差异结果，并向审核端推送所述差异结果。