[发明专利]基于大数据的互联网舆情监测分析系统在审
申请号: | 201710693741.6 | 申请日: | 2017-08-14 |
公开(公告)号: | CN107562722A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 陈福;田文军 | 申请(专利权)人: | 上海文军信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 201199 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的互联网舆情监测分析系统,包括网络信息收集模块、网站信用评估模块、网络信息整理模块、信用计算排序模块、舆情倾向分析模块和评估结果输出模块。本发明提供的舆情监测系统,基于网络获取舆情信息,根据关键词对获取的信息进行归类处理,并根据情感倾向对舆情进行整体判断,处理效率高,评估全面,有利于舆情监测的实时性、可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 互联网 舆情 监测 分析 系统 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的互联网舆情监测分析系统,其特征在于,包括:网络信息收集模块,用于根据预设的主题收集网络信息;网站信用评估模块,其内部预设有网站信用测评模型,且用于根据网站信用测评模型对各个网站进行评估并赋予信用值;网络信息整理模块,与网络信息收集模块连接,其获取网络信息收集模块收集的网络信息,并对网络信息进行关键词提取,然后根据关键词对网络信息进行聚类获得不少于一个信息类;信用计算排序模块,其分别连接网络信息整理模块、网络信息收集模块和网站信用评估模块,其对各信息类中包含的网络信息来源网站进行统计,计算各信息类包含的网络信息来源网站的信用值之和作为类信权值,并根据类信权值对各信息类进行排序;舆情倾向分析模块,其分别与网络信息整理模块和信用计算排序模块连接,其根据关键词为各信息类赋予一个情感倾向值,然后根据预设的情感评估模型结合情感倾向值和类信权值计算各信息类的情感值,并计算信息类情感值之和作为主题情感值;舆情倾向分析模块将主题情感值与预设的倾向阈值比较,根据比较结果评估舆情倾向;评估结果输出模块,其分别连接信用计算排序模块和舆情分析模块,其将信用计算排序模块的排序结果制成评估表,评估表中各信息类根据关键词进行区别;评估结果输出模块输出评估表和舆情倾向。
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