[发明专利]基于概率的智能变电站网络异常流量检测模型构建方法有效
| 申请号： | 201710691297.4 | 申请日： | 2017-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN107517205B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 杨强;郝唯杰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率的智能变电站网络异常流量检测模型构建方法。该方法通过对采集得到的智能变电站站控层通信流量数据进行多次FARIMA模拟，得到站控层正常通信流量阈值模型；并对在站控层流量层面上有所体现的网络异常情况进行重点分析，提取KDD99异常数据流量叠加到原背景流量之中，生成异常网络流量由此作为阈值基准，设计智能变电站通信网络的评估指标与算法分析的电力通信网络的运行状况，本发明以天津某变电站站控层实际采集流量为测试数据给出了详细的算法描述，设计算例对变电站通信网络异常流量进行检测与预警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概率 智能 变电站 网络 异常 流量 检测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于概率模型的智能变电站网络异常流量检测模型构建方法，其特征在于包括以下步骤：(1)基于变电站通信流量数据建立优化的FARIMA(p,d,q)模型，并对模型进行校验；多次运行FARIMA(p,d,q)模型预测目标序列，并设计算法筛选具有智能变电站流量特征的预测值，生成不同置信度下的流量阈值模型；(2)选取不同置信度下的流量阈值模型，采用异常流量值作为阈值基准设计变电站通信网络异常算法；(3)根据智能变电站通信网络异常在流量层面上的不同体现，设计不同阈值基准；建立智能变电站通信流量异常检测系统。
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