[发明专利]低压交流市电台区智能识别方法

摘要

本发明公开了一种低压交流市电台区智能识别方法，属于低压电力线载波通信及控制领域。该方法采用大数据分析手段对电能表信息进行长时间统计分析，以实现台区区分结果的稳定性与准确性。首先进行基于相别特征的电能表动态分类，根据相位划分条件得到相位偏移空间图及其最佳判决区域划分，并结合估计的相位偏移完成从节点相别的最佳检测；然后基于鼎信自主研发的扩频算法获取电能表台区区分所需信息，并结合电能表动态分类结果计算初步的台区区分指标；最后进行台区区分大数据时间分析，基于最大似然准则实现区分指标的精确估计。该方法可完全由载波芯片软件实现而无需增加任何外设，台区区分结果准确，易于实现且极大降低了成本。

主权项

一种低压交流市电台区智能识别方法。该方法采用大数据分析手段，首先进行基于相别特征的电能表动态分类，根据相位划分条件得到相位偏移空间图及其最佳判决区域划分，并结合估计的相位偏移完成从节点相别的最佳检测；然后基于鼎信自主研发的扩频算法获取电能表台区区分所需信息，并结合电能表动态分类结果计算初步的台区区分指标；最后进行台区区分大数据时间分析，基于最大似然准则实现区分指标的精确估计。该方法包括以下几个步骤：(1)基于相别特征的电能表动态分类。为了排除三相(或L/N互易)固有的过零点偏移对于台区区分方法的影响，先对所有的从节点进行相别的最佳检测及动态分类，从而确定交流市电相别带来的已知相位偏移tp。(2)电能表获取初步的台区区分指标。一次台区区分通信中，电能表计算相对于主节点的相位偏差Ti‑Tj‑tp@ΔTij，其中Tj、Ti分别为主节点j发送信号过零时刻和从节点i交流市电过零时刻，从节点对主节点发送信号时刻Tj的估计，可通过运用鼎信自主研发的扩频算法保证对接收信号的过零估计偏差小于10us。(3)台区区分大数据时间分析。由步骤(2)得到的结论易受到随机偏移的影响，为了消除此影响，从节点基于最大似然准则进行长时间大数据累积，可进一步提升台区区分结果准确性与稳定性。