[发明专利]一种基于极化功率矩阵特征值的昆虫特征参数反演方法

摘要

本发明公开了一种基于极化功率矩阵特征值的昆虫特征参数反演方法,基于对极化散射矩阵的极化不变量的研究，发现了Graves功率矩阵的两个特征值λ1、λ2(λ1≥λ2)分别与大昆虫和小昆虫的体长、体重有较强的相关关系，从而提出了用大昆虫的λ1和小昆虫的λ2反演昆虫体长、体重的方法，并给出了区分大昆虫和小昆虫的方法；首次实现了昆虫体长参数的测量，其反演体重的误差低于传统方法反演体重的误差，显著提升了VLR对昆虫生物学参数的测量能力，将大大提高对迁飞昆虫的种类识别能力，对于空中生态系统的研究和害虫的治理具有重要意义。

主权项

一种基于极化功率矩阵特征值的昆虫特征参数反演方法，其特征在于，包括：步骤一，利用雷达测量不同种类昆虫样本，并计算每个样本的散射矩阵SR；步骤二，根据散射矩阵SR获得每个样本的Graves功率矩阵步骤三、获得Graves功率矩阵的两个特征值λ1和λ2,且λ1≥λ2；步骤四、将昆虫样本按体长大小分为两组，一组定义为大昆虫组，另一组定义为小昆虫组；将大昆虫组中各昆虫各自对应的特征值λ1作为其特征参数υ，将小昆虫组中各昆虫各自对应的特征值λ2作为其特征参数υ；步骤五、以各个昆虫样本的特征参数υ为自变量，以昆虫样本的体长作为因变量，利用三阶多项式拟合得到昆虫特征参数υ与体长之间的拟合公式；以各个昆虫样本的特征参数υ为自变量，以昆虫样本的体重为因变量，利用二阶多项式拟合得到昆虫特征参数υ与体重之间的拟合公式；步骤六、针对待测昆虫，获得该昆虫对应的特征参数υ，并根据步骤五的拟合公式，分别得到待测昆虫的体长和体重。