[发明专利]依赖于时间和状态的长程相关退化过程剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201710668405.6 | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN107480442B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 周东华;陈茂银;张瀚文;张海峰;卢晓;叶昊 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/04 |
| 代理公司： | 37252 青岛智地领创专利代理有限公司 | 代理人： | 种艳丽 |
| 地址： | 266590 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种依赖于时间和状态的长程相关退化过程剩余寿命预测方法，属于健康管理技术领域，包括以下步骤：首先，收集等间隔采样的传感器数据；根据退化数据特征构造基于分形布朗运动的退化模型；利用基于二次变分的方法估计模型中的Hurst指数；最大化利用Radon‑Nikodym导数构造的似然比函数来估计漂移项未知参数；利用极大似然方法估计扩散项未知参数；然后通过弱收敛理论将原来的退化过程近似为一个具有时变扩散项系数的基于布朗运动的随机过程；通过一组变换将退化过程进一步简化；最后得到解析的剩余寿命分布。本发明可较为准确地预测剩余寿命分布。 | ||
| 搜索关键词： | 依赖于 时间 状态 长程 相关 退化 过程 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.依赖于时间和状态的长程相关退化过程剩余寿命预测方法，其特征在于：按照如下步骤依次进行：/n步骤1：分别在等间隔采样时刻t
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