[发明专利]一种网络行为聚类方法及装置在审
| 申请号： | 201710667905.8 | 申请日： | 2017-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN107491513A | 公开（公告）日： | 2017-12-19 |
| 发明（设计）人： | 李子华 | 申请（专利权）人： | 安徽优易思信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区黄*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络行为聚类方法，所述方法包括步骤根据预设规则，搜集目标用户的网络行为数据；从所述网络行为数据中提取任意一个目标用户网络行为数据的特征信息；根据所述特征信息，获取所述网络行为中任一个网络行为与其它网络行为的关联关系，其中，所述关联关系为基于预设关键词，判断任意至少两个具有相同所述预设关键词的网络行为具有关联关系；根据所述关联关系，对所述网络行为进行聚类。应用本发明提供的实施例，提高对用户的网络行为的聚类结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 行为 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种网络行为聚类方法，其特征在于，所述方法包括步骤：根据预设规则，搜集目标用户的网络行为数据；从所述网络行为数据中提取任意一个目标用户网络行为数据的特征信息；根据所述特征信息，获取所述网络行为中任一个网络行为与其它网络行为的关联关系，其中，所述关联关系为：基于预设关键词，判断任意至少两个具有相同所述预设关键词的网络行为具有关联关系；根据所述关联关系，对所述网络行为进行聚类。
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