[发明专利]一种基于时间序列相似性的短期光功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时间序列相似性的短期光功率预测方法。首先，对实时采集的光伏电站气象数据和设备运行数据进行修复，将不合理数值或者缺失数据补齐，然后通过功率数据分析将所有光伏阵列分为几类。对每类光伏阵根据气象预测数据找出上一年同时期相近气象条件下的功率曲线，并采用加权平均的方式，来对未来的功率进行预测。本发明采用大数据分析的方法，综合利用历史数据和气象预测数据提高光功率预测精度，对于保障电网平稳运行具有十分重要意义。

主权项

一种基于时间序列相似性的短期光功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对光伏电站历史气象观测数据和设备运行状况数据进行修复；步骤2，通过功率数据分析将所有光伏阵列分类；步骤3，对每类光伏阵根据气象预测数据找出上一年同时期相近气象条件下的功率曲线，然后采用加权平均的方式对功率进行预测；步骤4，将几类光伏阵列的预测功率求和，得到全站的预测功率。