[发明专利]用于分析神经生理学数据的方法和系统以及评估系统在审
| 申请号： | 201710665623.4 | 申请日： | 2011-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN107468211A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 戈德·沙哈弗;阿米特·雷切斯;阿米尔·B·盖瓦;诺加·平丘克;盖依·本-巴萨特;阿耶勒特·勘特尔;雷维塔尔·沙尼-赫尔什科维奇;罗内恩·加多特;亚基·施特恩 | 申请（专利权）人： | 艾欧敏达有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/048;A61B5/0484;G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人： | 梁丽超,刘冀 |
| 地址： | 以色列*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于分析神经生理学数据的方法和系统以及评估系统。该方法包括识别数据中的活动相关特征，其中每个特征是数据特征的向量；构造具有多个节点的大脑网络活动(BNA)图案，多个节点代表数据特征的向量的集群；以及为大脑网络活动图案中的每个节点对分配连接性权重，其中连接性权重包括基于至少一个集群属性计算的权重指数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 分析 神经 生理学 数据 方法 系统 以及 评估 | ||
【主权项】：
一种分析神经生理学数据的方法，包括：识别数据中的活动相关特征，其中每个特征是数据特征的向量；构造具有多个节点的大脑网络活动(BNA)图案，所述多个节点代表所述数据特征的所述向量的集群；以及为所述大脑网络活动图案中的每个节点对分配连接性权重，其中所述连接性权重包括基于至少一个集群属性计算的权重指数。
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