[发明专利]一种基于线性概率的大规模众包任务扩散方法在审
申请号: | 201710664739.6 | 申请日: | 2017-08-07 |
公开(公告)号: | CN107609836A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 徐佳;饶正强;徐力杰;王磊;戴华;徐小龙;李涛 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/00 |
代理公司: | 江苏爱信律师事务所32241 | 代理人: | 唐小红 |
地址: | 210003 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于线性概率的大规模众包任务扩散方法。该方法中,众包平台和注册用户之间体现为一个反向拍卖过程。注册用户向众包平台提交一个含有报价的标书,众包平台为每个注册用户预测其影响力,并根据预测结果从注册用户中选出一批入选者,并计算每个注册用户的报酬。本发明所提的大规模众包任务扩散方法对入选者有报酬激励,并满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。本方法可广泛用于大规模众包系统中。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 线性 概率 大规模 任务 扩散 方法 | ||
【主权项】:
一种基于线性概率的大规模众包任务扩散方法,其特征在于,众包平台和注册用户之间体现为一个反向拍卖过程,步骤如下:步骤201:社交网络应用平台发布一个任务集合T={t1,...,tm},对于每个任务tj∈T需要除注册用户以外的至少rj个人去完成,其中rj被称为任务tj的扩散因子;步骤202:设众包平台注册用户集合为UR={1,2,...,n},每个注册用户i∈UR提交一个标书Bi=(Ti,bi),其中为注册用户i愿意扩散的任务集合;bi为注册用户i执行任务集Ti中任务想要获得的最少报酬;步骤203:众包平台预测每个注册用户i对其社交邻居v∈US的影响力其中US为所有注册用户的社交邻居减去注册用户本身之后的集合,设US的大小为q;注册用户i的社交网络邻居指注册用户i在社交网络中的好友;步骤204:众包平台计算入选者集合S;步骤205:众包平台计算每个用户i∈UR的报酬pi;步骤206:众包平台通知入选者,入选者在社交网络中进行任务扩散;步骤207:众包平台向入选者支付报酬。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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