[发明专利]一种基于线性概率的大规模众包任务扩散方法在审

专利信息
申请号: 201710664739.6 申请日: 2017-08-07
公开(公告)号: CN107609836A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 徐佳;饶正强;徐力杰;王磊;戴华;徐小龙;李涛 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/00
代理公司: 江苏爱信律师事务所32241 代理人: 唐小红
地址: 210003 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于线性概率的大规模众包任务扩散方法。该方法中,众包平台和注册用户之间体现为一个反向拍卖过程。注册用户向众包平台提交一个含有报价的标书,众包平台为每个注册用户预测其影响力,并根据预测结果从注册用户中选出一批入选者,并计算每个注册用户的报酬。本发明所提的大规模众包任务扩散方法对入选者有报酬激励,并满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。本方法可广泛用于大规模众包系统中。
搜索关键词: 一种 基于 线性 概率 大规模 任务 扩散 方法
【主权项】:
一种基于线性概率的大规模众包任务扩散方法,其特征在于,众包平台和注册用户之间体现为一个反向拍卖过程,步骤如下:步骤201:社交网络应用平台发布一个任务集合T={t1,...,tm},对于每个任务tj∈T需要除注册用户以外的至少rj个人去完成,其中rj被称为任务tj的扩散因子;步骤202:设众包平台注册用户集合为UR={1,2,...,n},每个注册用户i∈UR提交一个标书Bi=(Ti,bi),其中为注册用户i愿意扩散的任务集合;bi为注册用户i执行任务集Ti中任务想要获得的最少报酬;步骤203:众包平台预测每个注册用户i对其社交邻居v∈US的影响力其中US为所有注册用户的社交邻居减去注册用户本身之后的集合,设US的大小为q;注册用户i的社交网络邻居指注册用户i在社交网络中的好友;步骤204:众包平台计算入选者集合S;步骤205:众包平台计算每个用户i∈UR的报酬pi;步骤206:众包平台通知入选者,入选者在社交网络中进行任务扩散;步骤207:众包平台向入选者支付报酬。
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