[发明专利]一种检测不同脑力负荷水平下运动状态的脑电分析方法在审

专利信息
申请号: 201710657582.4 申请日: 2017-08-03
公开(公告)号: CN107661099A 公开(公告)日: 2018-02-06
发明(设计)人: 顾斌;明东;陈善广;陈龙;王仲朋;周伊婕;于海情 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种检测不同脑力负荷水平下运动状态的脑电分析方法,所述方法包括以下步骤采集不同脑力负荷水平下人体执行实际或想象动作的16通道脑电信号,对16通道脑电信号进行预处理;以FCz、Cz、C3、C4为导联中心对预处理后的脑电信号进行小拉普拉斯空间滤波,获取四通道特征优化中心导联;通过局部保持投影对优化导联在无运动状态下的对照特征矩阵及运动状态下的运动相关电位特征矩阵进行降维;运用线性判别分析对两类状态下的特征向量进行模式识别,进而完成是否执行实际或想象动作的运动状态检测。本发明实现了不同脑力负荷水平下的实际及想象动作检测,增强了运动识别脑‑机接口系统的鲁棒性,为实际场景下完成运动意图的高性能识别提供了一定理论依据和实践经验。
搜索关键词: 一种 检测 不同 脑力 负荷 水平 运动 状态 分析 方法
【主权项】:
一种检测不同脑力负荷水平下运动状态的脑电分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集不同脑力负荷水平下人体执行实际或想象动作的16通道脑电信号,对16通道脑电信号进行预处理;以FCz、Cz、C3、C4为导联中心对预处理后的脑电信号进行小拉普拉斯空间滤波,获取四通道特征优化中心导联;通过局部保持投影对优化导联在无运动状态下的对照特征矩阵及运动状态下的运动相关电位特征矩阵进行降维;运用线性判别分析对两类状态下的特征向量进行模式识别,进而完成是否执行实际或想象动作的运动状态检测。
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