[发明专利]用户评论的排序方法、电子设备及计算机存储介质

摘要

本发明公开了一种用户评论的排序方法、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：通过第一种机器学习算法确定各个评论样本所对应的隐语义特征以及用户评论所对应的隐语义特征，根据每个评论样本所对应的隐语义特征确定该评论样本的特征向量；通过第二种机器学习算法，并结合各个评论样本的样本标注结果对各个评论样本的特征向量进行训练，得到评论排序模型；根据每个用户评论所对应的隐语义特征确定该用户评论的特征向量，通过评论排序模型确定与各个用户评论的特征向量相对应的评价得分；根据与各个用户评论的特征向量相对应的评价得分对各个用户评论进行排序。本发明能够更好地确定各个评论的质量，进而使排序结果更加合理。

主权项

1.一种用户评论的排序方法，其包括：通过第一种机器学习算法确定各个评论样本所对应的隐语义特征以及用户评论所对应的隐语义特征，根据每个评论样本所对应的隐语义特征确定该评论样本的特征向量；其中，将各个评论样本以及用户评论共同添加到同一个训练集合中，使评论样本与用户评论能够在同一个空间中进行训练，以挖掘评论样本与用户评论之间潜在的语义联系，并根据所述潜在的语义联系确定每个评论样本以及用户评论所对应的隐语义特征；其中，将全部待排序的用户评论与评论样本一起进行训练；通过第二种机器学习算法，并结合各个评论样本的样本标注结果对各个评论样本的特征向量进行训练，得到评论排序模型；根据每个用户评论所对应的隐语义特征确定该用户评论的特征向量，通过所述评论排序模型确定与各个用户评论的特征向量相对应的评价得分；根据与各个用户评论的特征向量相对应的评价得分对各个用户评论进行排序；其中，每当待预测的用户评论的数量及内容发生变化后相应地更新评论排序模型。