[发明专利]一种声学模型训练方法及系统有效
| 申请号： | 201710647473.4 | 申请日： | 2017-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN107481717B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李超;闫鹏 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种声学模型训练方法及系统，所述方法包括：利用第一语种训练数据训练深度神经网络，生成第一语种声学模型；利用第二语种训练数据对所述第一语种声学模型进行迁移学习，生成第二语种声学模型。能够避免现有技术中如果采用录制数据的方法来获得第二语种的数据，需要大量的数据才能保证算法的性能，需要花费大量的时间成本和经济成本的问题；既显著地改善了日语识别效果，又节省了大量的录音成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声学 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种声学模型训练方法，其特征在于，包括：利用第一语种训练数据训练深度神经网络，生成第一语种声学模型；利用第二语种训练数据对所述第一语种声学模型进行迁移学习，生成第二语种声学模型。
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