[发明专利]一种多功能机电手术系统在审

专利信息
申请号: 201710646559.5 申请日: 2017-08-01
公开(公告)号: CN107456271A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 葛亚平;王久增;陈继莹;吕璇;刘保;程根源;刘秀宇 申请(专利权)人: 葛亚平
主分类号: A61B18/12 分类号: A61B18/12
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 代理人: 曹丽
地址: 063000 河北省唐山市*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明属于自动化技术领域,公开了一种多功能机电手术系统,包括远程显示器,用于实现手术过程的远程显示;中央处理器,用于将手术的画面进行传输,并接收温湿度传感器的信号;机器人,用于实现手术过程的操作;温湿度传感器,用于测量手术室的环境的温度和湿度;移动终端,用于在移动终端实现手术过程的观摩。本发明可以在远程显示器和移动终端实现手术过程的全称观摩,为培训新的医生提供了培训平台,同时也增进了业内的交流,对于提高临床水平有着很大的帮助。温湿度传感器实时测量手术室的环境的温度和湿度,有助于医生提高手术的成功率。
搜索关键词: 一种 多功能 机电 手术 系统
【主权项】:
一种多功能机电手术系统,其特征在于,所述多功能机电手术系统包括:远程显示器,用于实现手术过程的远程显示;中央处理器,用于将手术的画面进行传输,并接收温湿度传感器的信号;所述中央处理器的信号传感成功率作为尖峰脉冲信号传输的评价标准,其中Wq=(wq,1,…,wq,n)'为经过q次中继节点后的输出信号,W0=(w0,1,…,w0,n)'为初始输入信号,w0,t=1如果vt≥c3否则w0,t=0,wq,t=1如果Yq,t≥c3否则wq,t=0,vt是原始输入信号,当q>1,信号传感成功率称为信号传输成功率,数据传输领域的误码率作为信号传输成功率;所述中央处理器的发送信号进行编码,信源发送的信息符号矩阵为其中每一个信息符号向量为sn满足功率限制条件采用对每一信息符号向量sn进行编码,然后对编码后的信号Ξsn进行对角化,可得信号最后对信号后乘扩展码矩阵获得时间分集,信源的发送信号矩阵表示为:U=diag(Ξsn)C;于第n个信息符号向量,信宿的接收信号为:Y(D),n=H(RD)FH(SR)diag(Ξsn)C+H(RD)FV(R)+V(D)=H(SRD)Dn(X)C+Vn;]]>其中为组合信道矩阵,为噪声矩阵,Dn(·)表示对角化操作,即取括号中矩阵的第n行元素置于对所得矩阵的对角线上,所得矩阵的其他位置元素都为0;机器人,用于实现手术过程的操作;温湿度传感器,用于测量手术室的环境的温度和湿度;所述温湿度传感器包括温度传感器和湿度传感器;时间对准过程完成传感器数据之间在时间上的对准,温度传感器A、湿度传感器B在本地直角坐标系下的量测数据分别为YA(ti)和YB(ti),且温度传感器A的采样频率大于湿度传感器B的采样频率,则由温度传感器A向湿度传感器B的采样时刻进行配准,具体为:采用内插外推的时间配准算法将温度传感器A的采样数据向湿度传感器B的数据进行配准,使得两个传感器在空间配准时刻对同一个目标有同步的量测数据,内插外推时间配准算法如下:在同一时间片内将各传感器观测数据按测量精度进行增量排序,然后将温度传感器A的观测数据分别向湿度传感器B的时间点内插、外推,以形成一系列等间隔的目标观测数据,采用常用的三点抛物线插值法的进行内插外推时间配准算法得温度传感器A在tBk时刻在本地直角坐标系下的量测值为:其中,tBk为配准时刻,tk‑1,tk,tk+1为温度传感器A距离配准时刻最近的三个采样时刻,YA(tk‑1),YA(tk),YA(tk+1)分别为其对应的对目标的探测数据;完成时间配准后,根据温度传感器A的配准数据与湿度传感器B的采样数据,采用基于地心地固坐标系下的伪量测法实现温度传感器A和湿度传感器B的系统误差的估计;基于ECEF的系统误差估计算法具体为:假设k时刻目标在本地直角坐标系下真实位置为X'1(k)=[x'1(k),y'1(k),z'1(k)]T,极坐标系下对应的量测值为分别为距离、方位角、俯仰角;转换至本地直角坐标系下为X1(k)=[x1(k),y1(k),z1(k)]T;传感器系统偏差为分别为距离、方位角和俯仰角的系统误差;于是有其中表示观测噪声·均值为零、方差为式(1)可以用一阶近似展开并写成矩阵形式为:X'1(k)=X1(k)+C(k)[ξ(k)+n(k)]  (3)其中,设两部温度传感器A和B,则对于同一个公共目标(设地心地固坐标系下为X'e=[x'e,y'e,z'e]T),可得X'e=XAs+BAX'A1(k)=XBs+BBX'B1(k)  (4)BA,BB分别为目标在温度传感器A与湿度传感器B本地坐标下的位置转换到ECEF坐标系下的位置时的转换矩阵;定义伪量测为:Z(k)=XAe(k)‑XBe(k)  (5)其中,XAe(k)=XAs+BAXA1(k);XBe(k)=XBs+BBXB1(k)将式(2)、式(3)代入式(4)可以得到关于传感器偏差的伪测量方程Z(k)=H(k)β(k)+W(k)  (6)其中,Z(k)为伪测量向量;H(k)为测量矩阵;β为传感器偏差向量;W(k)为测量噪声向量;由于nA(k),nB(k)为零均值、相互独立的高斯型随机变量,因此W(k)同样是零均值高斯型随机变量,其协方差矩阵为R(k);移动终端,用于在移动终端实现手术过程的观摩。
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