[发明专利]一种采用多属性群决策理论评价链路质量评估模型的方法

摘要

本发明公开了一种采用多属性群决策理论评价链路质量评估模型的方法。以包接收率作为评估模型的稳定性标准，信噪比作为评估模型的敏捷性标准，构建链路质量评估模型的评价指标体系。在不同的链路状态下，分别对评估模型进行评价，计算每个链路状态对评估模型性能的影响程度。评估每个评价指标对链路质量评估模型性能的影响程度，计算各个指标的权重大小。将链路质量评估模型的优选问题转化为多属性群决策问题，采用正负理想解法融合多个评价指标，并对链路质量评估模型的性能量化和优选。本发明建立了链路质量评估模型的评价指标体系，采用多属性群决策理论对链路质量评估模型的性能进行量化，并依据量化结果对评估模型排序优选。

主权项

一种采用多属性群决策理论评价链路质量评估模型的方法，其特征在于：链路质量评估模型评价指标体系的建立，采用熵权法和正负理想解法对综合性链路质量评估模型性能进行量化，并依据量化结果对评估模型排序优选，包括如下步骤：1)链路质量评估模型评价指标体系的建立，具体步骤如下：a)汇聚节点接收由发送节点发送的数据包，记录接收到的链路质量基本参数的时间序列数据，包括：包接收率PRR、信噪比SNR、链路质量指示LQI和接收信号强度指示RSSI，并进行标准化处理；b)计算每个综合性链路质量评估模型对应的链路质量，并进行标准化处理；c)采用计算评估模型的稳定性；其中：LQE是标准化处理后的链路质量，Di(PRR)是第i个周期的PRR方差，Di(LQE)是第i个周期的LQE方差；d)采用计算评估模型的敏捷性；其中：LQE是标准化处理后的链路质量，Di(SNR)是第i个周期的SNR方差，Di(LQE)是第i个周期的LQE方差；e)记录T个链路状态下各评估模型的稳定性和敏捷性，并采用加权和的方法对多个链路状态下的决策矩阵进行融合；2)采用熵权法对评价指标的权重进行计算，具体步骤如下：a)对同一评价指标下的属性值分别进行归一化处理，建立标准化决策矩阵D；b)根据标准化决策矩阵，计算评价指标j的熵，其中，m表示待评价的链路质量评估模型的个数；k的计算方式为k＝1/lnm；dij是评估模型i对评价指标j的归一化后的属性值；c)根据所有评价指标的熵，计算每个评价指标对应的权重，n表示评价指标的个数；3)采用正负理想解法对评估模型的性能进行排序优选，具体步骤如下：a)利用标准化决策矩阵D的每一列与其对应的权重ωj相乘，获取加权标准化决策矩阵V；b)确定正理想解和负理想解并计算链路质量评估模型i的评价向量与正负理想点在n维空间中的Euclid距离和n表示评价指标的个数；c)计算链路质量评估模型i与理想解相对接近程度以相对贴近程度为依据优选链路质量评估模型。