[发明专利]识别网络游戏中潜在高消费用户的方法及设备

摘要

本申请提供了一种识别网络游戏中潜在高消费用户的方法及设备，能够根据网络游戏用户的行为数据扩展出多项能够描述用户潜在消费行为的特征，并进一步基于扩展后的用户行为数据进行预测，得到用户为潜在高消费用户的概率并根据预设阈值将概率高的用户确定为潜在高消费用户。本申请方案使用的GBDT算法可避免单棵决策树的过拟合问题并增强了获得模型的稳定性，通过在用户基础特征之上构造相互独立的非线性特征提高了对潜在高消费用户的预测准确性，并通过对潜在高消费用户的及时维护促进了用户转化率的提高，提高了每用户平均收入。

主权项

一种识别网络游戏中潜在高消费用户的方法，其中，该方法包括：获取样本用户的行为数据，并对所述样本用户的行为数据进行特征提取与扩展；基于提取和扩展特征后的行为数据，使用逻辑回归算法进行建模，获取用户为潜在高消费用户的预测模型；获取预测用户的行为数据，对所述预测用户的行为数据进行特征扩展，并使用所述预测模型对所述预测用户的行为数据进行预测，确定所述预测用户为潜在高消费用户的概率。