[发明专利]通过脑电波信号产生电子产品控制命令的方法及系统

摘要

本发明提供了一种通过脑电波信号产生电子产品控制命令的方法，采用线上录制用户观看15分钟的SSVEP系统的脑电波数据，然后再通过最大似然函数比判断用户在休息阶段与在SSVEP阶段的脑电波数据差异，为每一位用户实时训练出自适应于自身特有的脑电波特征的判断算法。

主权项

通过脑电波信号产生电子产品控制命令的方法，其特征在于包括如下步骤：1)采集用户一段时间的脑电波数据，其中包括观看SSVEP系统的六个脑电刺激频率闪烁时的脑电波数据，和休息阶段的脑电波数据；还有选取数据截取窗口的长度的初始值；2)通过数据截取窗口对步骤1中的脑电波数据进行截取，获得若干个脑电波数据段；3)对步骤2得到的脑电波数据段进行典型相关分析，获得CCA分数；4)将步骤2得到的脑电波数据段进行分类，将对应于六个脑电刺激频率闪烁时的脑电波数据段定义为注意力脑电波数据段并将其标签标为1，且找到每个注意力脑电波数据段的CCA分数；将非对应六个频率时的脑电波数据段定义为非注意脑电波数据段并将其标签标为0，且找到每个非注意脑电波数据段的CCA分数；5)通过Beta算法分析步骤3得到的CCA分数，得到两种脑电波数据的似然比R；6)将似然比与对应的实际的观测脑电波数据段的标签进行比对，得到准确率P，其中，如果R大于1，则判断当前脑电波数据段为注意力脑电波数据段，反之则判断为非注意脑电波数据段；7)通过Shannon熵信息论方法，计算出脑电波数据段的信息传输率B；之后，判断窗口长度是否大于3.5秒，如不是，则将数据截取窗口的长度增加0.5秒后跳至第二步循环执行，如的，继续第8步；8)得到循环中B值最大的窗口长度T，以及对应的Beta模型，得到自适应于用户自身的特有的脑电波电子产品控制系统控制命令的判断依据。