[发明专利]一种基于决策树的风控智能规则导出方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于决策树的风控智能规则导出方法及系统，本发明根据特征的重要性，对其巨量特征进行排序，筛选出重要特征，基于这些特征建立不同深度的决策树，然后使用设定好的阈值对决策树进行筛选，最后根据筛选后的决策树导出规则。本发明方法能够保证业务系统的正常运营情况下，根据不同特征数目分层导出规则，最大限度地侦测出欺诈行为。相比于人为制定规则的风控系统，本发明系统更加稳定、智能并且智能规则效率更高，让企业的损失降到最低。尤其是在业务复杂、数据量庞大的系统中，这种优势越发明显。

主权项

一种基于决策树的风控智能规则导出方法，其特征在于，该方法包括：(1)特征筛选：在原始数据中，对样本的每个特征的重要程度进行降序排序，选取前n个特征，作为特征集合；(2)组合特征集生成：从步骤(1)得到的特征集合中，挑选d个特征进行组合，得到个特征组合，构成一个组合特征集S；不断变换d，d取1到M，共得到M个组合特征集S；(3)特征组合筛选：对每个组合特征集S中的每个特征组合s，使用经典决策树算法ID4.5生成一个决策树；对所有生成的决策树进行筛选，得到筛选后的组合特征集合S′；(4)规则导出：对于筛选后的组合特征集合S′中的每个特征组合s对应的决策树，找出从根节点到每一个叶子节点的所有路径，每个路径作为一个规则，进行导出。