[发明专利]一种大数据虚拟化操作方法

摘要

本发明公开了一种大数据虚拟化操作方法，包括以下步骤：1)基础设施虚拟化，2)虚拟机实例化，3)安装Eucalyptus，4)建立服务层，5)处理关系型数据库中的海量数据，6)流程化操作。本发明利用云计算虚拟化和大数据技术，整合基础设施资源，为平台提供便于统一管理、具备高可扩展性的计算和存储能力；为解决数据挖掘算法的可扩展性，使用多种设计模式优化接口设计，表示层的参数配置界面和S‑PLUS语言分析数据的逻辑松耦合；将垂直扩展的关系型数据库转变为水平扩展的分布型数据库，从而缓解数据暴增问题。

主权项

1.一种大数据虚拟化操作方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基础设施虚拟化；采用虚拟化技术将设施虚拟化，包括物理层的服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化，形成虚拟化层；建立计算虚拟化池和存储虚拟化池；所述计算虚拟化池用于实现计算资源层面的虚拟化，所述存储虚拟化池用于实现存储数据虚拟化；2)虚拟机实例化；包括以下步骤：(1)选择虚拟机并定制化；(2)保存定制化参数文件；(3)选择部署的目标物理机服务器；(4)拷贝虚拟机的相关文件；(5)在目标机上启动部署后的虚拟机；3)开源云计算解决方案，安装Eucalyptus；使用Eucalyptus作为基础，搭建虚拟机集群，用户安装云计算平台，包含以下步骤：(1)安装Linux操作系统(2)配置Yum安装源；(3)配置安装脚本；(4)安装其他节点操作系统；(5)搭建Cobbler服务；(6)PXE方式安装节点OS；(7)配置安全策略、网桥、防火墙、NFS共享；4)建立服务层，部署服务器主机和存储阵列，所述服务器主机和存储阵列之间通过光纤交换机连接，所述服务器安装有虚拟化软件和云管理软件，服务器通过虚拟化软件将服务器资源进行池化；5)处理关系型数据库中的海量数据：结合S‑PLUS和Hadoop对关系型数据库操作：通过S‑PLUS输出文本数据文件，上传到HDFS中，再转化为文本数据集，进行分布式处理；6)流程化操作：在应用层以Web界面的方式向用户服务层实现各种功能；设置分析参数、数据挖掘，得出分析结果并展示。