[发明专利]基于混沌神经网络的雷达协同信息共享分发路径优化方法在审
| 申请号： | 201710621875.7 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107483232A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 杨学岭;张晓峰 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/721;G01S7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于混沌神经网络的雷达协同信息共享分发优化方法。该方法主要适用于无中心节点雷达协同探测过程中雷达协同信息共享分发路径优化。其主要流程是首先根据雷达协同信息共享分发路径优化问题的基本要求，构造带有约束条件的目标优化函数；然后构造雷达协同信息共享分发路径优化问题的能量函数；构造混沌神经元模型；构造指数函数自反馈混沌神经网络模型；最后利用指数函数自反馈混沌神经网络进行雷达协同信息共享分发路径优化。本发明所提供的方法具有实现方法简单、优化效果好、所用方法理论依据充分等特点，能够快速、有效的解决无中心节点雷达协同探测中雷达协同信息共享分发路径优化问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混沌 神经网络 雷达 协同 信息 共享 分发 路径 优化 方法 | ||
【主权项】：
基于混沌神经网络的雷达协同信息共享分发优化方法，其特征在于：通过无中心节点的雷达协同信息共享分发路径优化问题用神经元数为N×N的连续网络表述，构造雷达协同信息共享分发路径优化方法问题的目标优化函数，其中N×N个神经元对应于一个N×N置换矩阵x，每个置换矩阵对应一条雷达协同信息共享分发路径；然后引入Lagrange函数，利用Lagrange函数将约束化问题转为无约束化问题的特性，构造雷达协同信息共享分发路径优化问题的能量函数；基于Chen‑Aihara混沌神经元模型，将指数函数作为神经元的自反馈项，构造指数函数混沌神经元模型；进一步构造指数函数自反馈混沌神经网络模型；最后利用指数函数自反馈混沌神经网络进行基于雷达协同信息共享分发路径优化问题能量函数的雷达协同信息共享分发路径优化。
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