[发明专利]一种基于知识图谱推理的科研项目申报信息语义推荐方法有效
| 申请号： | 201710620616.2 | 申请日： | 2017-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN107423399B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 姜赢;潘泽嘉;黎鸿骏;林裕丹;王彤;徐继铤;杨静 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学珠海分校 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/9535;G06F40/30;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 519085 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱推理的科研项目申报信息语义推荐方法，本发明放方法首先对个人信息、科研申报信息的采集并转化为个人信息知识图谱和科研申报信息知识图谱，然后根据语义逻辑对个人信息知识图谱与科研申报信息知识图谱进行语义约束并定义推理方法，最后根据语义逻辑逆推理对科研申报信息进行推荐，实现了对科研项目申报信息推荐高度支持、计算复杂度低，而且能处理科研人员具有大量科研背景下的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 推理 科研项目 申报 信息 语义 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于知识图谱推理的科研项目申报信息语义推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将个人信息转换成知识图谱；S2：将科研申报信息转换成知识图谱；S3：将得到的个人信息知识图谱和科研申报信息知识图谱进行语义逻辑逆推理；S4：计算科研申报信息剩余时间分数；S5：利用步骤S4得到的结果进行语义推荐。
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