[发明专利]轴承加脂量的预测方法和装置、风电机组轴承加脂系统

摘要

本发明公开了一种风电机组轴承加脂量的预测方法和装置、风电机组轴承加脂系统。风电机组轴承加脂量的预测方法包括采集风电机组的第一运行时间段内的第一运行状况数据和与第一运行时间段对应的第一轴承加脂量；根据第一运行状况数据构建第一特征值矩阵；利用机器学习算法对第一特征值矩阵和第一轴承加脂量进行学习训练，得到轴承加脂量的第一预测模型；采集风电机组的第二运行时间段内的第二运行状况数据；根据第二运行状况数据构建第二特征值矩阵；将第二特征值矩阵代入轴承加脂量的第一预测模型，得到第二运行时间段后的轴承所需加脂量。利用本发明实施例中的风电机组轴承加脂量的预测方法，能够合理预测风电机组轴承所需加脂量。

主权项

一种风电机组轴承加脂量的预测方法，其特征在于，包括：采集所述风电机组的第一运行时间段内的第一运行状况数据和与所述第一运行时间段对应的第一轴承加脂量；根据所述第一运行状况数据构建第一特征值矩阵；利用机器学习算法对所述第一特征值矩阵和所述第一轴承加脂量进行学习训练，得到轴承加脂量的第一预测模型；采集所述风电机组的第二运行时间段内的第二运行状况数据；根据所述第二运行状况数据构建第二特征值矩阵；将所述第二特征值矩阵代入所述轴承加脂量的第一预测模型，得到所述第二运行时间段后的轴承所需加脂量。