[发明专利]一种基于图像内容的古诗词生成方法

摘要

一种基于图像内容的古诗词生成方法，包括以下步骤1)基于单次多框目标检测框架对图像内容进行目标检测得到物体的名称；2)采用中文词法分析工具对设定数量首唐诗进行分词，得到词汇表，利用word2vec工具对词汇表中每一个词进行特征学习，将每一个词映射到向量空间；3)将得到的物体名称输入word2vec工具后得到物体名称映射向量，计算其与古诗词向量之间的余弦相似度，设定阈值后选择部分作为该物体对应的主题词；4)利用主题词扩展关键词，将关键词输入学习唐诗后得到的RNN模型进行古诗词生成。本发明采用目标检测算法与循环神经网络算法结合的方法生成古诗词，且古诗词与图像内容相关性较强，且具有更好的连贯性。

主权项

一种基于图像内容的古诗词生成方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：S1：基于单次多框目标检测SSD框架对图像内容进行目标检测，得到图像中包含物体的名称；S2：利用中文词法分析工具THULAC对现有设定数量首唐诗进行分词，得到相应词汇表，利用word2vec工具对词汇表中每一个词进行特征学习，将每一个词映射到向量空间；S3：将S1中得到的物体名称输入word2vec工具后得到物体名称映射向量，计算其与古诗词向量之间的余弦相似度，设定阈值后选择部分作为该物体对应的主题词；S4：利用主题词扩展关键词，将关键词输入学习唐诗后得到的RNN模型进行古诗词生成。