[发明专利]畸变人脸图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明涉及一种畸变人脸图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理图像；采用人脸检测方法检测并提取所述待处理图像中的人脸区域；采用基于卷积神经网络的人脸关键点定位方法定位所述人脸区域的关键点坐标；使用预先训练好的图像校正模型根据所述关键点坐标进行图像校正，其中，所述图像校正模型通过对多对正常图像和畸变图像进行训练得到。根据人脸特征信息和图像校正模型针对待处理图像中的人脸进行图像校正，从而降低运算量，增强人脸图像的校正效果。

主权项

1.一种畸变人脸图像校正方法，所述方法包括：获取待处理图像；采用人脸检测方法检测并提取所述待处理图像中的人脸区域；采用基于卷积神经网络的人脸关键点定位方法对所述人脸区域进行定位，获得关键点坐标；对关键点坐标进行归一化处理；将经过归一化处理的关键点坐标换算到以待处理图像中心为坐标原点的坐标系中；遍历所述人脸区域的每一个位置R^s；应用如下图像校正模型进行图像校正：其中W＝{w₁,w₂...w₇}^T为参数向量，Rⁿ为R^s经过图像校正后在人脸区域的位置，x(Rⁿ)表示点Rⁿ的x轴坐标，y(Rⁿ)表示点Rⁿ的y轴坐标，d表示两点在二维平面坐标系下的欧氏距离，o表示坐标原点，KF^s{K^s1,K^s2,K^s3,K^s4,K^s5}为经过归一化处理的关键点坐标，其中，所述图像校正模型通过对多对正常图像和畸变图像进行训练得到；将所述人脸区域中的R^s的像素值复制到校正后的人脸区域的位置Rⁿ上。