[发明专利]业务推送方法和业务推送系统有效
| 申请号： | 201710607257.7 | 申请日： | 2017-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN107391455B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 张肖;李娜;杨锦洲 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q30/02;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;汪源 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种业务推送方法和业务推送系统，包括：确定影响业务订购概率的用户特征向量；选取若干个已经订购业务的已订购用户的用户特征向量作为样本，带入逻辑回归模型中以预估出已订购用户的用户特征变量中各用户特征变量的权值，并生成各已订购用户对应于用户特征变量的权值向量；根据各已订购用户的权值向量，预测出针对全体用户的对应于用户特征变量的基准权值向量；将基准权值向量带入至逻辑回归模型中，计算出可使得逻辑回归模型中的Sigmoid函数的取值处于预设概率范围的用户特征向量的取值；根据所计算出的用户特征向量的取值向对应的用户推送业务。本发明的技术方案具有较高的推送精度。 | ||
| 搜索关键词： | 业务 推送 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种业务推送方法，其特征在于，包括：步骤S1、确定影响所述业务订购概率的用户特征向量，所述业务特征向量包括若干个用户特征变量；步骤S2、选取若干个已经订购所述业务的已订购用户的用户特征向量作为样本，带入逻辑回归模型中以预估出所述已订购用户的所述用户特征变量中各用户特征变量的权值，并生成各所述已订购用户对应于所述用户特征变量的权值向量；步骤S3、根据各所述已订购用户的所述权值向量，预测出针对全体用户的对应于所述用户特征变量的基准权值向量；步骤S4、将所述基准权值向量带入至所述逻辑回归模型中，计算出可使得逻辑回归模型中的Sigmoid函数的取值处于预设概率范围的用户特征向量的取值；步骤S5、根据所计算出的所述用户特征向量的取值向对应的用户推送所述业务。
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