[发明专利]基于多遥感指数变化趋势的植被流失去向识别方法有效

专利信息
申请号: 201710605772.1 申请日: 2017-07-24
公开(公告)号: CN107463775B 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 邱炳文;张珂;王壮壮 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊;薛金才
地址: 350002 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于多遥感指数变化趋势的植被流失去向识别方法。该方法利用JM距离计算历年与起始年份的植被指数时序相似性,生成植被指数时序相似性轨迹,依据植被指数时序相似性变化量提取潜在植被流失区域,进而将植被指数显著下降并且不透水面指数显著上升的区域,明确为植被流失区域,在此基础上,依据水体指数、裸土指数变化趋势特征,最终判断城市化、荒化和湿地化等不同的植被流失去向。该方法通过时序相似性变化量确定植被变化区域,进而依据多种遥感指数判断植被流失去向,不依赖人工干预设置阈值,具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
搜索关键词: 基于 遥感 指数 变化 趋势 植被 流失 去向 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于多遥感指数变化趋势的植被流失去向识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S01:建立植被指数、不透水面指数、土壤裸露指数、水体指数历年时序数据集;步骤S02:逐像元逐年计算植被指数时序相似性,建立时序相似性轨迹;步骤S03:基于时序相似性轨迹,提取植被指数时序相似性变化量;步骤S04:基于植被指数时序相似性变化量,获取潜在植被流失区域;步骤S05:计算历年遥感指数变化趋势;步骤S06:基于时序相似性变化量和遥感指数变化趋势,建立植被流失去向判别流程图;步骤S07:开展植被流失去向自动识别,获得研究区植被流失去向分布图。
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