[发明专利]一种个性化视频推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201710602074.6 | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107368584B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 魏莹;何小妹;马琳涛;李松 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种个性化视频推荐方法及系统，其中该方法包括获取用户历史观看视频记录；根据用户历史观看视频记录，统计得到视频观看状态转移矩阵，进而计算出用户基本偏好值；根据用户历史观看视频记录，统计得到用户历史观看视频记录对应的视频标签分布，再与标签‑类型转换矩阵相乘，得到每个用户观看新视频标签分类的概率，再与视频在相应新分类下的标记相乘后累加，得到用户纵向偏好值；通过用户观看视频对应标签分布与标签类型转换矩阵的乘积与总体用户偏好值的预设百分率比较，求取用户横向偏好值；最后将用户基本偏好值、用户纵向偏好值以及用户横向偏好值三者相乘，得到用户观看视频的概率并由概率从大到小进行个性化推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 视频 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种个性化视频推荐方法，其特征在于，包括：获取用户历史观看视频记录；根据用户历史观看视频记录，统计得到视频观看状态转移矩阵，进而预测出用户观看下一个视频的概率，即用户基本偏好值；根据用户历史观看视频记录，统计得到用户历史观看视频记录对应的视频标签分布，再与标签‑类型转换矩阵相乘，得到每个用户观看新视频标签分类的概率，再与视频在相应新分类下的标记相乘后累加，得到用户纵向偏好值；通过用户观看视频对应标签分布与标签类型转换矩阵的乘积与总体用户偏好值的预设百分率比较，求取用户横向偏好值；最后将用户基本偏好值、用户纵向偏好值以及用户横向偏好值三者相乘，得到用户观看视频的概率并由概率从大到小进行个性化推荐。
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