[发明专利]一种融合协同过滤和用户属性过滤的混合推荐方法在审
| 申请号： | 201710599815.X | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107391670A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 曹俊豪;李泽河;江龙;张德刚;王达达 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司教育培训评价中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650000 云南省昆明市滇池度*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合协同过滤和用户属性过滤的混合推荐方法，解决了传统的协同过滤推荐算法是依据用户评分矩阵向用户推荐，存在着因数据稀疏而导致推荐信息不准确的问题。本发明采用时间热度的计算方法对Pearson相关系数算法进行改进，然后建立用户属性相似度模型，对邻居用户进行过滤，由最终得到的可信邻居对当前用户进行推荐。实验结果表明，本发明提出的混合推荐算法较传统的系统过滤算法有更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 协同 过滤 用户 属性 混合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种融合协同过滤和用户属性过滤的混合推荐方法，其包括以下步骤：(1)采用时间热度函数的计算方法对Pearson相关系数算法进行改进得到改进后的相似度计算公式；(2)根据步骤(1)的改进后的相似度计算公式计算当前用户与其他用户的相似度，并找出最终相似度最高的N个初步邻居用户；(3)建立用户属性相似度模型，对邻居用户进行进一步过滤，得到最终可信邻居集合M；(4)由最终得到的可信邻居对当前用户进行推荐。
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