[发明专利]基于用户属性评分导向的个性化推荐系统及其推荐方法在审
| 申请号： | 201710599537.8 | 申请日： | 2017-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN107463645A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 卢新宇;朱峰 | 申请（专利权）人： | 雷锤智能科技南京有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙)32251 | 代理人： | 王华 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于用户属性评分导向的个性化推荐系统及其推荐方法，该系统包括数据预处理模块，用于对网络文本内容进行爬取预处理，预处理后的文本进行标注关键词标签；用户交互模块，用于收集用户历史浏览信息和评分信息产生用户属性文档和评分矩阵；相似近邻用户查找模块，用于据用户的历史数据对应的属性文档建立隐含狄利克雷分布模型；兴趣分布扢掘模块，用于根据近邻用户结合皮尔逊相似度和上述隐式狄利克雷分布挖掘所述用户的兴趣分布。本发明利用一种评分导向的隐式的狄利克雷分布的方法，提升评分准确度，文本不仅可以帮助用户和内容平台对海量文本内容进行管理，也能在新媒体、电子商务等很多应用场景下提高现有系统的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 属性 评分 导向 个性化 推荐 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
基于用户属性评分导向的个性化推荐系统，其特征在于：该系统包括：数据预处理模块，用于对网络文本内容进行爬取预处理，预处理后的文本进行标注关键词标签；用户交互模块，用于收集用户历史浏览信息和评分信息产生用户属性文档和评分矩阵；相似近邻用户查找模块，用于据用户的历史数据对应的属性文档建立隐含狄利克雷分布模型；兴趣分布扢掘模块，用于根据近邻用户结合皮尔逊相似度和上述隐式狄利克雷分布挖掘所述用户的兴趣分布，还用于对推荐内容产生预测评分从而进行排序；推荐列表产生模块以及话题推荐展示模块，话题推荐展示模块用于根据所述用户的兴趣分布推荐预设数量的文本。
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