[发明专利]一种基于敏感性分析与行车安全的线形指标选择与优化方法有效
申请号: | 201710592024.4 | 申请日: | 2017-07-19 |
公开(公告)号: | CN107392373B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 孟祥海;梁心雨;蒋艳辉;张道玉 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及高速公路线形指标与事故率分析领域,具体涉及基于敏感性分析与行车安全的线形指标选择与优化方法,本发明为了解决现有的事故率分析方法未能针对平纵组合路段研究事故率影响,进而使得对事故易发路段识别不够准确的缺点,本发明的方法包括:对于高速公路的每个路段,计算预测得到的平均每公里每年发生的交通事故数量;为每一个路段设定线形指标修正系数;计算路段的事故预测模型;选取线形指标,并根据路段的类型计算各个线形指标的敏感系数;选取敏感系数最小的线形指标,计算事故率的增长系数;根据线形指标与事故率增长系数的关系筛选出安全度高的线形指标范围。本发明适用于高速公路的安全性筛选鉴别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 敏感性 分析 行车 安全 线形 指标 选择 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于敏感性分析与行车安全的线形指标选择与优化方法,其特征在于,包括:步骤一、根据目标高速公路的地形特点,将目标高速公路分为k个路段;路段的类型包括山岭区高速公路、丘陵区高速公路以及平原区高速公路;步骤二、对于每一个路段,计算该路段预测得到的平均每公里每年发生的交通事故数量;步骤三、为每一个路段设定线形指标修正系数;线形指标修正系数包括直线段长度修正系数βLZ、平曲线半径修正系数βRP、平曲线偏角修正系数βα、纵坡坡度修正系数βi以及竖曲线半径修正系数βRS;步骤四、根据每个路段的类型,将该路段预测得到的平均每公里每年发生的交通事故数量乘以该路段的所有线形指标修正系数,得到该路段的事故预测模型;步骤五、选取直线段长度、平曲线半径、平曲线偏角、纵坡坡度和竖曲线半径作为线形指标,并根据路段的类型分别计算各个线形指标的敏感系数,所述敏感系数用于描述线形指标对事故率预测值的影响程度;步骤六、选取敏感系数最小的线形指标,求当线形指标发生变化时事故率的增长系数;步骤七、根据线形指标与事故率增长系数的关系筛选出安全度高的线形指标范围。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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