[发明专利]一种基于多模态超声组学的智能辅助决策系统

摘要

本发明公开了一种基于多模态超声组学(ULTRASOMICS)的智能辅助决策系统。首先采集仪器的不同信号来源的超声数据，采用交互式或者手动分割方法定位超声图像内感兴趣区，获取疾病的形态学、血流灌注和硬度学数据，构建多模态的超声特征数据库；结合相关临床信息、实验室检查信息、基因芯片信息，对超声组学数据进行挖掘，利用机器学习方法构建不同模型，预测复发及生存率，早期判断疗效和放化疗敏感性，分析与基因组学、蛋白组学、转录组学和代谢组学的相关性。本发明作为宏观的超声组学，为个体化精准医疗提供无创可重复的评估手段。

主权项

一种基于多模态超声组学的智能辅助决策系统，其特征在于：步骤1，分别从超声仪器的不同信号来源，获取患者形态学、血流灌注学和硬度学的多模态超声数据；(1)常规超声信号提取：将疾病超声信号以静态的Dicom类型文件进行存储，分析疾病的基础信号差异；(2)超声射频信号提取：将超声信号以Raw Data类型文件进行存储，分析疾病的形态信号差异；(3)超声剪切波信号提取：将超声剪切波成像信号以静态的Dicom类型文件进行存储，分析疾病的硬度质地差异；(4)超声谐波信号提取：将超声造影谐波成像信号以动态的Dicom类型文件进行存储，分析疾病的时间灌注曲线差异；步骤2，专家分析多模态超声图像的感兴趣区，利用交互式或人工方法分割图像，计算机辅助量化分析或专家分析提取相应的超声组学数据。根据结局指标、临床信息、实验数据对超声组学数据进行分析及挖掘，采用线性回归、机器学习数据挖掘方法筛选高质量参数；步骤3，利用传统预测模型或机器学习的分析方法建立智能辅助临床决策的系统，预测复发及生存率，早期判断疗效和放化疗敏感性，分析病理特征、临床分期、基因突变相关性，辅助临床决策。