[发明专利]反洗钱系统的异常业务数据筛选方法

摘要

本发明实施例涉及数据筛选方法，具体公开一种反洗钱系统的异常业务数据筛选方法。该方法包括接收业务数据；筛出业务数据触发的异常指标；计算被触发的异常指标触发的异常模型；导出被触发的各个异常模型下包含的被触发的各个异常指标下包含的业务数据，获得异常业务数据。该方法通过采取异常指标、异常模型筛选的方法，即筛选方法与业务场景相结合，通过满足该异常模型触发条件的多个异常指标均被触发的方式进行筛选，使被筛出的业务数据为异常交易的可能性大大增加，从而更有效的筛出异常业务数据，该方法配置灵活，可移植性强，可应用于不同的数据分析类系统。

主权项

一种反洗钱系统的异常业务数据筛选方法，其特征在于，包括：接收业务数据；根据预设的各个异常指标的触发条件，筛出业务数据触发的异常指标；根据预设的由若干个异常指标构成的各个异常模型的触发条件，计算被触发的异常指标触发的异常模型；导出被触发的各个异常模型下包含的被触发的各个异常指标下包含的业务数据，获得异常业务数据。