[发明专利]一种英语会议翻译系统

摘要

本发明属于翻译设备技术领域，公开了一种英语会议翻译系统，设置有用于对声音进行采集的拾音器，用于将检测的声音信息进行杂音过滤的滤波装置，用于将过滤后声音进行单词取样的采集器，用于将采集的单词信息与词库中信息进行比对的校验器，用于将核对后的单词进行翻译的翻译器，用于将翻译后的数据进行输出的显示器。该英语会议翻译系统通过拾音器对讲话的内容进行采集，并将信号传输至滤波装置进行杂音的过滤，通过采集器对讲话中的单词进行截取，并与词库中的内容进行核对，将核对后的单词信息传输至翻译器进行处理，并通过显示器进行显示，并在第一时间内发送给翻译人员，为翻译人员提供不同的翻译方案。

主权项

一种英语会议翻译系统，其特征在于，所述英语会议翻译系统设置有：用于对声音进行采集的拾音器；所述拾音器设置有单个复杂课编程逻辑器件和多个复杂课编程逻辑器件组成的阵列，或者单个现场可编程门阵列芯片或多个现场可编程门阵列芯片组成的阵列，或者单个复杂可编程逻辑器件或多个可编程复杂逻辑器件组成的阵列以及单个现场可编程门阵列芯片或多个现场可编程门阵列芯片组成的阵列；与拾音器电连接，用于将检测的声音信息进行杂音过滤的滤波装置；所述滤波装置的滤波方法包括以下步骤：步骤一，泄漏音波信号下降沿长度为信号幅值突降至幅值恢复至零值的信号长度；拟合真实泄漏音波信号时域波形，得到拟合泄漏音波信号；步骤二，添加噪声信号，获得伪泄漏音波信号；步骤三，利用预选择的各种滤波方法对伪泄漏音波信号进行滤波处理，得到滤波后波形；步骤四，计算并获得滤波后信号的评价指标，确定最优滤波方法，以真实泄漏音波信号验证最优滤波方法的有效性；真实泄漏音波信号的拟合为多项式拟合，拟合公式：p(n)＝a0+a1t+a2t2+…+antn，式中，p(n)为声压，单位kPa，t为泄漏时间，单位s，a0至an为多项式系数，n为阶数，取值为5～10；模块的接收信号s(t)广义二阶循环累积量按如下公式进行：GCs,20β=GMs,20β;]]>接收信号s(t)的特征参数M2的理论值具体计算公式为：GCs,20β=1NΣk=1Na(k)a(k)|ln|a(k)||2;]]>经过计算可知，BPSK信号和MSK信号的均为1，QPSK、8PSK、16QAM和64QAM信号的均为0，由此可以用最小均方误差分类器将BPSK、MSK信号与QPSK、8PSK、16QAM、64QAM信号分开；对于BPSK信号而言，在广义循环累积量幅度谱上仅在载频位置存在一个明显谱峰，而MSK信号在两个频率处各有一个明显谱峰，由此可通过特征参数M2和检测广义循环累积量幅度谱的谱峰个数将BPSK信号与MSK信号识别出来；检测广义循环累积量幅度谱的谱峰个数的具体方法如下：首先搜索广义循环累积量幅度谱的最大值Max及其位置对应的循环频率α0，将其小邻域[α0‑δ0,α0+δ0]内置零，其中δ0为一个正数，若|α0‑fc|/fc＜σ0，其中δ0为一个接近0的正数，fc为信号的载波频率，则判断此信号类型为BPSK信号，否则继续搜索次大值Ma1x及其位置对应的循环频率α1；若|Max‑Max1|/Max＜σ0，并且|(α0+α1)/2‑fc|/fc＜σ0，则判断此信号类型为MSK信号；与滤波装置电连接，用于将过滤后声音进行单词取样的采集器；所述采样器的采样方法包括以下步骤：步骤一、傅里叶变换滤波通带频率0Hz～100Hz；步骤二、小波滤波中小波基为sym8小波，分解层数为5层，阈值选取原则为rigrsure规则，阈值处理原则为二次多项式差值法；步骤三、中值滤波窗口长度为100个采样点，其中1为采样频率，单位Hz；步骤四、维纳滤波窗口长度为10个采样点，其中10为采样频率，单位Hz；步骤五、FIR滤波器选用Kaiser窗，通带截止频率为30Hz，阻带起始频率为60Hz，通带波纹最大值为0.01，阻带波纹最大值为0.1；步骤六、IIR滤波器选用ChebyshevⅡ型滤波器，通带截止频率为30Hz，通带内最大衰减为0.5dB,阻带截止频率为90Hz，阻带内最小衰减为80dB；与采集器电连接，用于将采集的单词信息与词库中信息进行比对的校验器；所述校验器采用数字信号处理和现场可编程门阵列，数字信号处理采用TEXAS INSTRUMENTS公司生产的TMS320C33型处理器，现场可编程门阵列采用Xilinx生产的Virtex‑6型可编程门阵列；与校验器电连接，用于将核对后的单词进行翻译的翻译器；所述翻译器的翻译方法包括：消息机制，对于Android中联网请求异步消息，分为三步：主线程显示提示视图；分线程进行联网请求，并得到响应数据；在主线程中显示数据，在Android开发过程中与消息处理相关的API主要有Message和Handler；当分线程联网获得了服务器返回的数据，需在主线程里执行，分线程发一个消息给主线程，然后在主线程中进行界面更新相关操作，Handler的作用定义为在线程间分发消息，Handler是Message的处理器，处理消息的发送和移除工作，Message通过其自己的静态方法Message.obtain()创建一个对象，然后由obj或者arg1对象对不同类型的消息进行封装，最后由what对象对消息标识，Handler通过Handler.sendMessage或Handler.sendMessage发送消息，在主线程中，通过调用handleMessage来处理消息；Json数据，Json分为两种格式Json数组和Json对象，Json数组的结构为[value1，value2，value3……]，而Json对象的结构为[key1：value1，key2：value2，key3：value3……]；其中key的值是字符串，而value的数据类型数值或字符串、null、Json对象或Json数组，在服务器，将Java对象转换为Json格式的字符串来返回给客户端；在客户端，通常反之进行操作；使用Gson框架，在导入Gson架包之后，然后创建Gson对象后通过调用String toJson方法将传入的对象转换为对应格式的Json字符串；同样在服务器，通过调用T fromJson解析Json字符串，得到对象；服务器的信息处理方法包括：(1)从数据源获取最新的环境参数当服务器获得了客户端发送的最新查询请求后，需返回给客户端该传感器最新存储到数据库中的数据，首先通过select语句获得该节点的最新查询时间，进而通过该最新查询时间锁定该查询时间中获取的环境参数；(2)DAO层DAO层是新建一个访问数据的类，包含了对数据库的CRUD操作，把底层的数据访问逻辑和上层的逻辑剥离开，使得DAO层实现数据访问部分的功能；显示数据方法包括：Android模块发出采集数据的命令，然后将命令由协调器节点通过无线网络传达给传感器节点，在传感器接收到采集命令后，遵照采集频率进行数据的采集工作，采集到参数后，终端节点将采集到的数据连同参数获取时间、区标识、节点标识参数值一同传输到后台系统并发送给服务器，服务器将收集到的数据处理并存储，Android模块发出读取数据的命令给服务器，服务器将存储的数据发送给Android模块；与翻译器电连接，用于将翻译后的数据进行输出的显示器；所述显示器的信号处理方法包括：获取x1和x2的接收干信比，即干扰信号与期望信号的功率比ki(i＝1,2)，信噪比以及干扰与期望信号的空间相关度cos2θ，并计算xi的接收准则kdivi=1PTiσn2||Ei||2(1-cos2θ);]]>其中，i＝1,2，为信噪比，对于i＝1，E1＝H1p1，对于i＝2，E2＝H2p2，第一步，选定差分修正点，确定定位交点坐标和复数定位交点，计算定位交点间距离；：从d′i(i＝0,1,2,…,n)中选择距离值最小的锚节点A0为差分修正点，再从剩余的距离值中取出3个最小的距离值，这3个为距离值分别d′1、d′2和d′3，对应的锚节点坐标分别为A1 x1,y1、A2 x2,y2和A3 x3,y3，分别以锚节点Ai xi,yi为圆心，d′i为半径作三个定位圆i，其中i＝1,2,3，三个定位圆的相交情况共有6种，两个圆之间存在两个交点，这两个交点为两个相等的实数交点，或两个不相等的实数交点，或两个复数交点；两个定位圆的两个交点中，选择与第三定位圆圆心坐标的距离较小的那个交点作为定位交点，以参与待定位节点的定位；由3个定位圆确定三个定位交点及复数定位交点的个数m，由定位圆2和定位圆3确定的定位交点坐标为A′ x′1,y′1、由定位圆1和定位圆3确定的定位交点的坐标为B′ x′2,y′2，由定位圆1和定位圆2确定的定位交点的坐标为C′ x′3,y′3，定位交点A′与B′、B′与C′、A′与C′的距离分别为d12、d23、d13：d12=x1′-x2′2+y1′-y2′2]]>d23=x2′-x3′2+y2′-y3′2]]>d13=x1′-x3′2+y1′-y3′2]]>第二步，设置阈值T，个体差异系数修正系数ω，参数λ(λ＞0)，设置T＝0.5、ω＝1500以及λ＝0.001，三个定位交点之间的距离d12＜T、d23＜T、d13＜T时，执行第四步；第三步，根据如下自适应距离修正公式修正d′1、d′2、d′3，得到修正距离为d1、d2、d3：di=di′-λi(d0i′-d0i)exp[1-di′/(d0i′-d0i′ωΣk=1nd0k′-d0kd0k′)]]]>其中，di表示待定位节点与锚节点Ai之间的修正距离，d0i表示差分修正点A0与锚节点Ai之间的实际距离，d′0i表示差分修正点A0与锚节点Ai之间的测量距离，ω表示个体差异系数修正系数，λi表示方向修正因子，exp表示指数函数；根据修正后的距离d1、d2、d3，重新求解修正后的三个定位交点间的距离d12、d23、d13，返回第二步；第四步，根据如下公式，计算出待定位节点的定位坐标O x0,y0：x0=α1x1′+α2x2′+α3x3′0≤α1,α2,α3≤1y0=β1y1′+β2y2′+β3y3′0≤β1,β2,β3≤1]]>其中，α1、α2、α3分别表示x′1、x′2、x′3的权重，β1、β2、β3分别表示y′1、y′2、y′3的权重，