[发明专利]端到端的汉语韵律层级结构预测模型的构建方法及系统有效
| 申请号： | 201710562102.6 | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN107451115B | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 陶建华;郑艺斌;温正棋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 郭文浩;王世超 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种端到端的汉语韵律层级结构预测模型的构建方法及系统，所述构建方法包括：根据多个裸文本得到字嵌入embedding层的字向量序列；基于长短时间记忆BLSTM神经网络和条件随机场CRF分类器，根据所述字向量序列，构建汉语韵律层级结构的预测模型，用于预测待处理文本的汉语韵律层级结构。本发明端到端的汉语韵律层级结构预测模型的构建方法及系统将字embedding层、BLSTM神经网络及CRF分类器串联在一起，根据字embedding层的字向量序列，基于BLSTM神经网络及CRF分类器得到汉语韵律层级结构的预测模型，实现对待处理文本的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 端到端 汉语 韵律 层级 结构 预测 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种端到端的汉语韵律层级结构预测模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：根据多个裸文本得到字嵌入embedding层的字向量序列；基于长短时间记忆BLSTM神经网络和条件随机场CRF分类器，根据所述字向量序列，构建汉语韵律层级结构的预测模型，用于预测待处理文本的汉语韵律层级结构。
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