[发明专利]一种基于大数据的网络运行状况预测模型在审
| 申请号： | 201710556812.8 | 申请日： | 2017-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN107124321A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 袁明明 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮商用系统有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W24/06 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 韩月娥 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于大数据的网络运行状况预测模型，涉及通信领域，以网管设备数据为基础，引入海量的用户信令数据、MR数据、投诉数据及调查数据，提出基于大数据的三域两层的网络运行分析预测模型体系架构，采用当前主流的MPP分布式数据处理技术，基于数据挖掘技术中的回归预测算法，实现网络运行状况分析预测；从网络运维域、业务应用域、网络安全域三个维度分析，每个维度从网络、用户两个层面展开。本发明提升了预测模型的业务深度与运行效率；能够真实反映网络质量与客户业务体验感知件的差距，体现网络安全状况，能够针对单用户、单业务进行评估预测，为移动互联网背景下运营商提出全面、高效的网络综合评估方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 网络 运行状况 预测 模型 | ||
【主权项】：
一种基于大数据的网络运行状况预测模型，其特征在于,以网管设备数据为基础，引入海量的用户信令数据、MR数据、投诉数据及调查数据，提出基于大数据的三域两层的网络运行分析预测模型体系架构，采用当前主流的MPP分布式数据处理技术，基于数据挖掘技术中的回归预测算法，实现网络运行状况分析预测；所述网络运行分析预测模从网络运维域、业务应用域、网络安全域三个维度分析，每个维度从网络、用户两个层面展开。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东浪潮商用系统有限公司，未经山东浪潮商用系统有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710556812.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种实现TDD-LTE同步的方法及装置
- 下一篇：冗余通信方法
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
