[发明专利]一种基于指纹识别的自适应设备识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710548621.7 | 申请日： | 2017-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN107392121B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;周婉;王松 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V40/13 | 分类号： | G06V40/13;G06F21/32 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 王华英 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于设备指纹识别的自适应设备识别方法及系统，包括：获取用户登录信息，实时采集用户的指纹登录数据和移动端及浏览器端的的用户设备数据并保存为设备记录信息；筛选指纹登录数据，提取出登录特征信息为样本特征信息；数值化样本特征信息得散列特征数值，归一化散列特征数值为样本特征数值，将样本特征数值转化为多维特征向量；以样本的多维特征向量作为输入，根据预设的相似性度量函数确定聚类算法的K值；根据聚类算法确定簇中心并保存；对比设备信息与簇中心的汉明距离与可信阈值，根据汉明距离和可信阈值的比较结果来识别新登录设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 指纹识别 自适应 设备 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于设备指纹识别的自适应设备识别方法，其特征在于，包括：获取用户登录信息，实时采集所述用户的指纹登录数据和移动端及浏览器端的的用户设备数据并保存为设备记录信息；筛选所述指纹登录数据，提取出登录特征信息为样本特征信息；数值化所述样本特征信息得散列特征数值，归一化所述散列特征数值为样本特征数值，将所述样本特征数值转化为多维特征向量；以样本的多维特征向量作为输入，根据预设的相似性度量函数确定聚类算法的K值；根据所述聚类算法确定簇中心并保存；对比所述设备信息与所述簇中心的汉明距离与可信阈值，根据所述汉明距离和所述可信阈值的比较结果来识别新登录设备。
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