[发明专利]一种多重因素耦合试验修正的滑动轴承流量参数计算方法

摘要

一种多重因素耦合试验修正的滑动轴承流量参数计算方法，涉及轴承流量参数的计算方法技术领域，它根据多重影响因素，采用正交试验理论，确定大量数据点。试验获取数据点试验数据与初步计算方法求得的理论计算值进行对比分析，得到大量流量参数修正系数。采用BP神经网络技术，构建滑动轴承流量参数修正系数的神经网络，形成滑动轴承流量参数修正数据库。通过将滑动轴承流量参数初步计算方法与修正系数数据库相结合，即得到多重因素耦合试验修正的滑动轴承流量参数计算方法。该计算方法可以得到考虑多重因素耦合影响的滑动轴承流量参数计算结果。

主权项

一种多重因素耦合试验修正的滑动轴承流量参数计算方法，其特征在于：根据宽径比、间隙比、比压和线速度因素，采用正交试验理论，确定数据点，通过对比分析相应数据点试验数据和理论计算值的方法，对滑动轴承流量参数初步计算方法进行修正，步骤如下：1）根据多种常用滑动轴承流量参数影响因素的范围，即宽径比、间隙比、比压、线速度等参数范围，采用正交试验理论，确定大量不同结构参数及大量不同工况参数的数据点；2）使用特殊的滑动轴承流量测量试验台对上述数据点其进行试验，得到大量滑动轴承的流量参数的试验数据；3）采用流体动压润滑理论，建立数学模型，联立求解雷诺方程、能量方程、温粘方程、流量方程与油膜厚度方程，得到滑动轴承流量参数初步计算方法。该计算方法的求解需用有限差分法解雷诺方程，采用雷诺边界条件计算压力；对于不同的求解区域采用不同的差分格式，压力差分方程组采用超松弛迭代法，从而解得整个求解区域的压力分布。能量方程的求解同样采用有限差分方法，将雷诺方程解得的压力分布带入到能量方程解得温度分布，将温度值代入到温粘方程求解各点滑油粘度，再将粘度值代入雷诺方程，解得压力分布，如此反复迭代达到要求精度为止；使用滑动轴承流量参数初步计算方法对第1步确认的数据点进行理论计算，得到与试验相对应的理论计算结果4）对比每一组试验数据和理论计算结果，得到大量的流量参数修正系数。采用BP神经网络技术，构建滑动轴承流量参数修正系数的神经网络，形成滑动轴承流量参数修正数据库；5）将滑动轴承流量参数初步计算方法与修正数据库相结合，即得到多重因素耦合试验修正的滑动轴承流量参数计算方法。