[发明专利]问题推荐方法及装置、设备有效
| 申请号： | 201710542253.5 | 申请日： | 2017-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN107451199B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 安蓉;马晓宇;代林佳 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种问题推荐方法及装置、设备。其中，问题推荐方法包括：获取目标用户的行为数据，所述行为数据指示至少一个被所述目标用户访问过的第一问题；根据所述行为数据确定通过机器学习获得的神经网络模型的输入值，并将所述输入值输入所述神经网络模型，输出至少一个第二问题；将所述第一问题输入概率模型，输出与所述第一问题对应的至少一个关联问题，其中所述概率模型是通过统计任意两个问题之间的关联概率获得的；从所述第二问题和所述关联问题中选取至少一个问题并推送给所述目标用户。 | ||
| 搜索关键词： | 问题 推荐 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
一种问题推荐方法，包括：获取目标用户的行为数据，所述行为数据指示至少一个被所述目标用户访问过的第一问题；根据所述行为数据确定通过机器学习获得的神经网络模型的输入值，并将所述输入值输入所述神经网络模型，输出至少一个第二问题；将所述第一问题输入概率模型，输出与所述第一问题对应的至少一个关联问题，其中所述概率模型是通过统计任意两个问题之间的关联概率获得的；从所述第二问题和所述关联问题中选取至少一个问题并推荐给所述目标用户。
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