[发明专利]优化样本向量的方法及装置、计算机设备在审
| 申请号： | 201710541204.X | 申请日： | 2017-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN107451662A | 公开（公告）日： | 2017-12-08 |
| 发明（设计）人： | 张志强;周俊;李小龙 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种优化样本向量的方法及装置、计算机设备，以捕捉特征间的非线性关系。其中，在优化样本向量的方法中，首先获取样本数据，其中，所述样本数据包括若干与样本对应的样本向量以及若干与样本特征对应的特征向量，其中每一样本对应于至少一个样本特征。随后，对于任一待优化样本，利用目标函数，优化与所述待优化样本对应的样本向量及与所述待优化样本的样本特征对应的特征向量，最终，输出优化后所得的样本向量，优化后所得的样本向量可以反映特征间的非线性关系。 | ||
| 搜索关键词： | 优化 样本 向量 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
一种优化样本向量的方法，包括：获取样本数据，所述样本数据包括若干与样本对应的样本向量以及若干与样本特征对应的特征向量，其中每一样本对应于至少一个样本特征；对于任一待优化样本，利用目标函数，优化与所述待优化样本对应的样本向量及与所述待优化样本的样本特征对应的特征向量，获得优化后所得的样本向量以及特征向量；其中所述目标函数的输出值用以表征所述待优化样本和该待优化样本对应的至少一个样本特征之间的关联度，优化后的样本向量和特征向量使得所述关联度达到优化条件。
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