[发明专利]一种基于互联网用户特征的用户智能推荐系统在审

专利信息
申请号: 201710535129.6 申请日: 2017-07-03
公开(公告)号: CN107222562A 公开(公告)日: 2017-09-29
发明(设计)人: 周聪伟 申请(专利权)人: 深圳市乐唯科技开发有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 深圳市凯达知识产权事务所44256 代理人: 王琦
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于互联网用户特征的用户智能推荐系统,包括用户信息收集提取阶段、用户数据分析阶段和用户筛选推荐阶段;所述用户信息收集提取阶段将收集用户特征信息和收集用户偏好信息传送至用户数据分析阶段,用户数据分析阶段根据用户特征权重高低,将分析结果传送至用户筛选推荐阶段,用户筛选推荐阶段筛选出符合条件的用户推荐给A用户;通过采用互联网技术手段,根据用户的特征以及偏好等信息,能够实时准确向用户推荐符合其心意的对象,帮助用户更快速找到自己合适的对象,促进用户与用户之间、用户与平台之间的耦合度,从而增强用户与产品之间的粘性,达到一种良性循环。
搜索关键词: 一种 基于 互联网 用户 特征 智能 推荐 系统
【主权项】:
一种基于互联网用户特征的用户智能推荐系统,其特征在于,包括用户信息收集提取阶段、用户数据分析阶段和用户筛选推荐阶段;所述用户信息收集提取阶段包括收集用户特征信息和收集用户偏好信息;所述用户信息收集提取阶段将收集用户特征信息和收集用户偏好信息传送至用户数据分析阶段;所述用户数据分析阶段包括分析用户信息,根据用户特征权重高低,计算每个用户相对于A用户的权重值,并将分析结果传送至用户筛选推荐阶段;所述用户筛选推荐阶段根据计算的权重值倒叙排列,筛选出符合条件的用户推荐给A用户。
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