[发明专利]神经影像图检索方法及装置有效
| 申请号： | 201710531629.2 | 申请日： | 2017-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN107330276B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 雷柏英;汪天富;倪东;陈思平;卓奕楠 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06K9/62;G06F16/58 |
| 代理公司： | 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种神经影像图检索方法及装置，涉及医疗技术领域。所述方法包括获取待检索的神经影像图；再对所述待检索的神经影像图进行多源特征提取，获得所述待检索的神经影像图对应的多个数据源特征；然后基于所述多个数据源特征、预设的特征选择矩阵及预设特征选择计算规则，获取所述多个数据源特征中的选择特征；将所述多个数据源特征中的选择特征带入预设的检索库进行检索，获得检索结果，以此实现从神经影像图的多源特征中提取选择特征到预设的检索库进行检索，提高检索性能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经 影像 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种神经影像图检索方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检索的神经影像图；/n对所述待检索的神经影像图进行多源特征提取，获得所述待检索的神经影像图对应的多个数据源特征；/n基于所述多个数据源特征、预设的特征选择矩阵及预设特征选择计算规则，获取所述多个数据源特征中的选择特征；/n将所述多个数据源特征中的选择特征带入预设的检索库进行检索，获得检索结果；/n其中，在所述获取待检索的神经影像图之前，所述方法还包括：/n获取多个神经影像图及所述多个神经影像图各自对应的标签信息；/n分别对所述多个神经影像图进行多源特征提取，获得所述多个神经影像图各自对应的多个数据源特征；/n基于所述多个神经影像图各自对应的多个数据源特征及预设相似计算规则，获得所述多个神经影像图各自对应的多个数据源特征相互之间对应的相似矩阵；/n基于所述多个神经影像图各自对应的多个数据源特征各自对应的相似矩阵、所述多个神经影像图各自对应的标签信息及预设正则项规则，获取所述多个神经影像图对应的正则化信息；/n将所述正则化信息、所述多个神经影像图各自对应的标签信息及所述多个神经影像各自对应的多个数据源特征带入预设目标函数进行计算，获得所述预设的特征选择矩阵；/n其中，将所述正则化信息、所述多个神经影像图各自对应的标签信息及所述多个神经影像各自对应的多个数据源特征带入预设目标函数进行计算，获得所述预设的特征选择矩阵，包括：/n分别将预设的对角矩阵减去所述多个神经影像图各自对应的多个数据源特征各自对应的相似矩阵，获得所述多个神经影像图各自对应的多个数据源特征各自对应的拉普拉斯矩阵；/n基于所述多个神经影像图各自对应的多个数据源特征各自对应的拉普拉斯矩阵、所述多个神经影像图各自对应的标签信息以及预设转换规则，将所述正则化信息转换为迹信息；/n将所述迹信息、所述多个神经影像图各自对应的标签信息及所述多个神经影像图各自对应的多个数据源特征带入所述预设目标函数对应的转换式进行迭代计算，获得所述特征选择矩阵。/n
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