[发明专利]一种基于视觉的统计数量方法在审
| 申请号： | 201710525089.7 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107341538A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 穆万里;何丹;施建刚;徐旭初 | 申请（专利权）人： | 上海上大海润信息系统有限公司 |
| 主分类号： | G06M1/272 | 分类号： | G06M1/272;G06N3/08;G06K17/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 赵志远 |
| 地址： | 200072 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉的统计数量方法，包括以下步骤1)关于目标物体进行深度神经元网络训练，构建神经网络目标检测模型；2)通过RFID系统检测标识检测区域内的目标物体，并进行数目统计；3)当RFID系统检测到目标物体的RFID信息后触发并获取标识检测区域内的目标物体的图像，并将图像输入训练好的神经网络目标检测模型中进行识别和统计数目；4)结合RFID系统和神经网络目标检测模型的统计数目，最终获取标识检测区域内目标物体的数目。与现有技术相比，本发明具有统计准确、自学习模式、嵌入式系统等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 统计 数量 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉的统计数量方法，用以在自助结算中清点标识检测区域内目标物体的数目，其特征在于，包括以下步骤：1)关于目标物体进行深度神经元网络训练，构建神经网络目标检测模型；2)通过RFID系统检测标识检测区域内的目标物体，并进行数目统计；3)当RFID系统检测到目标物体的RFID信息后触发并获取标识检测区域内的目标物体的图像，并将图像输入训练好的神经网络目标检测模型中进行识别和统计数目；4)结合RFID系统和神经网络目标检测模型的统计数目，最终获取标识检测区域内目标物体的数目：若RFID系统的计数与神经网络目标检测模型的计数相同，则将该计数作为最终的计数；若RFID系统的计数与神经网络目标检测模型的计数不同，则进行报警，请求进行人工计数。
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