[发明专利]一种术中皮质脑电信号特异性的个体化识别方法在审
| 申请号： | 201710523494.5 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107260167A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 姜涛;刘永超 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种术中皮质脑电信号特异性的个体化识别方法，包括以下步骤1、采集ECS确定的个体运动区、语言区、感觉区、非功能区4点的ECoG和同一个体手术区域64/128导联的ECoG，并对其进行预处理和特征提取，得出其特征样本；2、运用ECS确定的4点的ECoG的特征样本进行模型训练与优化，训练出个性化最优识别模型；3、运用步骤2训练出的个性化最优识别模型，对同一个体手术区域64/128导联的ECoG的特征样本进行分类，得出各导联信号的属性，完成个体各大脑功能区的ECoG的特异性识别。所述方法能够快速、准确、全面地识别出不同功能状态的ECoG，为认识不同功能状态时的脑电活动提供了有力帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 皮质 电信号 特异性 个体化 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种术中皮质脑电信号特异性的个体化识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1、采集ECS确定的个体运动区、语言区、感觉区、非功能区4点的ECoG和同一个体手术区域64/128导联的ECoG，并对其进行预处理和特征提取，得出其特征样本；步骤S2、运用ECS确定的4点的ECoG的特征样本进行模型训练与优化，训练出个性化最优识别模型；步骤S3、运用步骤S2训练出的个性化最优识别模型，对同一个体手术区域64/128导联的ECoG的特征样本进行分类，得出各导联信号的属性，完成个体各大脑功能区的ECoG的特异性识别。
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