[发明专利]一种基于改进遗传算法的仿真资源调度方法在审
申请号: | 201710512814.7 | 申请日: | 2017-06-29 |
公开(公告)号: | CN107329831A | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 张晗;梅铮;卿杜政;徐筠 | 申请(专利权)人: | 北京仿真中心 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F3/12 |
代理公司: | 北京正理专利代理有限公司11257 | 代理人: | 付生辉,张雪梅 |
地址: | 100854 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进遗传算法的仿真资源调度方法,所述方法包括S1初始化生成仿真模型与仿真资源的种群;S2基于适应度函数计算种群中每个个体的个体适应值;S3基于单点交叉方法对种群进行交叉操作;S4基于自适应的变异概率对种群进行变异操作;S5采用基于累计概率改进的选择算子对种群进行选择操作;S6重复S1‑S5,达到预定步数后结束,本发明对基于遗传算法,对仿真资源调度进行优化,提高高通量仿真资源调度效率,提高仿真任务的执行效率和仿真系统的吞吐率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 遗传 算法 仿真 资源 调度 方法 | ||
【主权项】:
一种基于改进遗传算法的仿真资源调度方法,其特征在于,所述方法包括:S1:初始化生成仿真模型与仿真资源的种群;S2:基于适应度函数计算种群中每个个体的个体适应值;S3:基于单点交叉方法对种群进行交叉操作;S4:基于自适应的变异概率对种群进行变异操作;S5:采用基于累计概率改进的选择算子对种群进行选择操作;S6:重复S1‑S5,达到预定步数后结束。
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