[发明专利]用于确定商品属性对于购买决策的影响度的方法及装置有效
申请号: | 201710510884.9 | 申请日: | 2017-06-29 |
公开(公告)号: | CN107169806B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 夏继光;李聚信;陈志全 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/04 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 方亮 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于确定商品属性对于购买决策的影响度的方法及装置,其中的方法包括:获取预选或预订的第一商品和与第一商品相对应的替代商品,根据第一商品与替代商品的商品属性值的比较结果生成此商品属性的属性替换性特征;将属性替换性特征输入随机森林算法拟合模型进行替换性预测,根据属性替换性特征和进行替换性预测后的结果确定此商品属性对于购买决策的影响值。本发明的方法、装置,通过将商品属性对于购买决策的影响因素进行量化,可以准确获取商品属性对于购买决策的影响程度,有助于理解消费者在购物过程中是如何决策,能帮助电商企业更准确的捕获消费者的需求,同时也会增加消费者的购物体验。 | ||
搜索关键词: | 用于 确定 商品 属性 对于 购买 决策 影响 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种用于确定商品属性对于购买决策的影响度的方法,其特征在于,包括:获取预选或预订的第一商品和与所述第一商品相对应的替代商品,其中,所述替代商品为实际购买的同类商品;提取所述第一商品以及所述替代商品的商品属性;根据所述第一商品与所述替代商品的商品属性值的比较结果生成此商品属性的属性替换性特征;将所述属性替换性特征输入随机森林算法拟合模型进行替换性预测,根据所述属性替换性特征和进行替换性预测后的结果确定此商品属性对于购买决策的影响值。
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